SABE

1. Por que usamos Inteligência Artificial (IA)
• Nosso Banco de Dados SABE reúne informações sobre todas as companhias abertas com ações negociadas na Bolsa de Valores. São cerca de 120.000 demonstrações financeiras trimestrais e anuais, cuja série histórica inicia em 1994. A gestão de um Big Data como o do SABE exige o uso da Inteligência Artificial para tratamento técnico de uma vasta multiplicidade de informações e variáveis para apoiar decisões de investimentos sobre quais companhias possuem maiores oportunidades de compras ou vendas de ações.

2. Seleção das Empresas
• Para selecionar as empresas utilizamos como critério de corte as informações diárias do fechamento do pregão, após o “after-market”, tomando como base as ações de companhias que alcançaram as maiores altas, as maiores baixas e as que foram mais negociadas no mercado à vista da B3.

3. Cálculo dos Indicadores
• Seguindo uma ótica fundamentalista, calculamos para cada companhia selecionada 7 (sete) indicadores com informações diárias de mercado e com informações dos últimos 5 (cinco) anos mais o último período trimestral corrente extraídas da base de dados SABE que cobre TODAS as companhias listadas na BM&FBovespa;

• Em seguida, fazemos uma revisão dos cálculos dos indicadores com valores distorcidos decorrentes de situações de exceção de determinadas companhias. Ex: Geração de caixa medida pelo EBITDA menor que zero.

4. Metodologia para Pontuação
• Além dos indicadores quantitativos, fazemos um julgamento por consenso da “nota” que cada companhia recebe, reunindo nossa equipe técnica. Os indicadores quantitativos recebem pesos em função de sua importância relativa e o indicador qualitativo recebe um peso superior.

• O SABE Score é então calculado com base na média ponderada dos 8 indicadores da metodologia descrita e as companhias são “ranqueadas” em ordem decrescente de pontos.

5. Pontuação das “Melhores” e das “Piores” do dia
• As “Melhores” empresas são aquelas que alcançaram as maiores pontuações. As “Piores” empresas são aquelas que alcançaram as menores pontuações. Por uma questão metodológica selecionamos as 4 “Melhores” e as 4 “Piores” de cada dia. A nota máxima que cada companhia pode obter é 5 (cinco) e a nota mínima é 0 (ZERO).

• Encerrado o mês, organizamos as “Melhores” e das “Piores” por número de ocorrências diárias e identificamos as “Campeãs” e as “Lanternas” do mês. Além disso acompanhamos o desempenho das “Campeãs” no curto, médio e longo prazo medindo a valorização de suas ações contra o Ibovespa.